法熵法律大模型
通用模型 + 多专家推理 + RAG实时检索 + 实战闭环自进化
大量实战验证
复杂案件实战验证
显著提效
节省分析时间
稳定可靠
一致性与可追溯输出
应用智能体工程化分析案件
混合智能体工作流：采用并行流进行多维尽调，顺序流确保程序合规。
构建可规模化的法律工程分析模型
标准化 + 模块化 + 工程化，让法律分析可复制、可扩展、可交付
等待加载...
法律工程化能力演示
以下是模拟案例真实演示，直观看到标准化流程、模块化能力与工程化交付如何协同，确保法律分析可规模化复制。
- •标准化分析流程：从材料接入到结论交付，全流程可复用、可审计
- •模块化能力组合：检索、推理、图谱、评估等模块按需组合，适配不同场景
- •工程化交付体系：版本管理、多轮迭代，一键复制与扩展
法熵AI智能 = 三层架构深度赋能
从通用能力到专业推理，再到全流程智能体协同；四大核心技术优势，让法律分析更深度、更实时、更可靠
通用大模型底座
海量法律文书训练 + RAG实时检索。最新法条/司法解释自动更新，类案智能推送与规则提炼，法律语言深度理解。
多专家推理模型集群
资深律师经验 × AI计算能力。案由论证、证据链评估、裁判规则适用、法官行为预测、税务/行政风险评估。
智能体矩阵（全流程）
从资料整理到执行预警的自动化协同。资料整理、证据分析、策略生成、模拟法庭、执行跟踪智能体。
RAG实时检索
连接外部法律知识库，检索最新法条/司法解释/类案要点。法条自动更新，降低“过时风险”；类案智能推送，提炼裁判规则。
多专家推理模型集群
资深律师经验 × AI计算能力。包含案由论证、证据链评估、裁判规则适用、法官行为预测、税务风险评估等专业模型。
可解释输出
每个结论都有依据链，可追溯可审计。法条引用+类案支持，推理路径可视化，一致性检查机制确保专业准确。
实战闭环自进化
基于真实案件反馈，持续优化。结果验证+误差归因，A/B测试灰度上线，版本可回滚确保稳定。